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Guía del producto

¿Qué es Flexnote AI? Un agente de conocimiento para notas y pizarras (2026)

Flexnote AI es un beneficio de Pro: consulta y edita tu base de conocimiento local con tu propia clave de modelo, más puntos de índice inteligente de regalo. Configuración, Ask frente a Agent, y qué puede hacer de verdad.

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Cuando la biblioteca crece, suelen aparecer dos problemas: las notas que sabes que escribiste cuestan encontrar si las palabras clave no coinciden, y las ideas en la pizarra se quedan dispersas sin volverse estructura. Mucha gente pega un fragmento en ChatGPT. Sirve un momento, pero la base de conocimiento y el chat siguen siendo sistemas separados.

Flexnote AI los conecta. Las notas y las pizarras se quedan en local. Puedes consultar tu biblioteca con tu propia clave de modelo —las respuestas incluyen citas— y dejar que el Agent edite pizarras, cree tarjetas y administre pendientes. Está disponible para miembros Pro, y al pasar a Pro te regalan puntos de índice inteligente para la búsqueda semántica y el OCR de imágenes. La configuración muestra tres partes: Chat de conocimiento, Acciones de IA en tarjetas e indexación inteligente.

Chat de conocimiento: las respuestas traen fuentes y pueden bosquejar un mapa mental en el hilo

1. Qué reciben los miembros Pro

Flexnote AI es un beneficio de Pro que cubre preguntas y respuestas sobre la base de conocimiento, edición de pizarras y Acciones en tarjetas. Los modelos corren con tu propia clave de API: eliges el proveedor, el modelo y la URL base. DeepSeek, Tongyi y otros están soportados; pagas al proveedor que eliges y no quedas atado a un solo vendedor.

El upgrade también regala 3,000 puntos de índice inteligente para búsqueda semántica y OCR de imágenes. A unos 500 caracteres por nota común, eso cubre unas 4,000 notas. Cuando necesites más, agrega packs Lite / Standard / Heavy; los puntos comprados siguen vigentes a largo plazo. Los detalles están en la página de precios.

MóduloQué haceCómo lo usas
Chat de conocimiento / AgentPreguntar a las notas, editar pizarras, crear tarjetas, administrar pendientesAgrega tu clave de API para empezar
Acciones de IA en tarjetasResumir, mapa mental, traducir, prompts propiosIgual
Indexación inteligenteBúsqueda semántica, OCR de imágenes3,000 puntos de regalo con Pro; compra más cuando haga falta (largo plazo)
Cómo activarlo
Pasa a Pro → agrega tu clave de API en la configuración → activa la IA. Mira precios para Pro y los packs de índice.

2. Configuración en un par de minutos

Abre Configuración → Asistente de IA (también hay una entrada en la barra de título del Chat). Activa la IA, elige un proveedor, completa clave / URL base / modelo y luego ejecuta Probar conexión.

Los proveedores integrados incluyen OpenAI, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Moonshot/Kimi, SiliconFlow y Zhipu GLM, más endpoints compatibles con OpenAI que tú defines. Puedes elegir modelos chinos directamente; no hace falta enrutar todo por OpenAI.

Elige un proveedor, completa la clave y el modelo, y revisa los puntos de índice inteligente que te quedan
Las dos vías
El Chat, el Agent y las Acciones usan tu clave: tú eliges el proveedor y el modelo. La búsqueda semántica y el OCR usan puntos de índice inteligente: Pro incluye un regalo, y puedes comprar packs extra que siguen vigentes a largo plazo. Aunque los puntos se acaben por un tiempo, la búsqueda por palabras clave sigue funcionando y la pila de IA no se apaga.

3. Ask y Agent: consulta frente a ejecución

Abre el Chat de conocimiento desde la barra superior o desde el icono de IA en una página de detalle. Los dos modos tienen roles distintos.

Ask se centra en buscar y sintetizar. Puedes mencionar una tarjeta con @ para dar contexto. Las respuestas incluyen citas y pueden mostrar el razonamiento y los pasos de herramientas. Guarda una respuesta útil como tarjeta. Por ejemplo: «Ayúdame a sintetizar las notas recientes sobre XX» o «¿Qué afirmación comparten estas tarjetas?».

Agent se centra en ejecutar. Ask se queda sobre todo en lectura; Agent puede escribir en la biblioteca y editar la pizarra. Por ejemplo:

  • «Convierte las notas recientes sobre XX en una estructura de pizarra»
  • «Etiqueta este lote de tarjetas y crea algunos pendientes»
  • «Agrega notas adhesivas, enlaces y grupos en esta pizarra»
El Agent puede leer grupos en la pizarra, resumir a partir de lo que hay y seguir con una tarjeta concreta
Reúne pendientes de todo el espacio de trabajo y ordénalos por urgencia y proyecto

Hay muchas herramientas disponibles; no tienes que memorizarlas. La búsqueda en la biblioteca, leer y escribir tarjetas, diarios y pendientes, nodos y diseño de la pizarra, captura de fotogramas de video y resaltados se invocan cuando hace falta. Cuando se necesita confirmación, el Agent se pausa y espera. Las demos cortas de abajo cubren escenarios comunes.

4. Cuatro usos comunes

1. Preguntar sobre el contenido de un video

Después de importar un video, puedes preguntar por su contenido. Las respuestas incluyen una marca de tiempo y el fotograma correspondiente, así que no tienes que recorrer la línea de tiempo a mano. Cuando encuentras el lugar, decides si capturas un fotograma, lo resaltas o guardas una tarjeta con marca de tiempo.

Pregunta sobre un video y recibe la marca de tiempo más el fotograma correspondiente

Para armar «preguntar → volver al original → resaltado / tarjeta de resumen / pizarra» como un ciclo de estudio completo, mira cómo anotar videos de YouTube y de cursos; para un panorama de herramientas, mira las mejores herramientas para anotar video.

2. Ordenar puntos clave mientras lees papers

Importa un paper o un informe, destila los puntos clave en tarjetas y léelos junto a la fuente. Sirve sobre todo al inicio de una revisión de literatura: deja planteadas las afirmaciones y las pistas de evidencia, y luego vuelve a la anotación de PDF para verificar y reescribir.

Los puntos clave se vuelven tarjetas que puedes leer junto a la fuente
Esas tarjetas de puntos siguen encajando en la anotación de PDF sobre el lienzo

3. Generar un mapa mental en el chat y guardarlo en la biblioteca

Se puede generar un mapa mental durante una conversación, por ejemplo mientras resumes un PDF. Cuando la vista previa te convenza, agrégalo a la biblioteca de tarjetas. Desde ahí puedes volver a editarlo y reutilizarlo en otras pizarras o temas, en lugar de dejarlo solo en el historial del chat.

Al resumir un PDF u otro material, genera un mapa mental y guárdalo en la biblioteca para editarlo y reutilizarlo

4. Llenar etiquetas y propiedades en lote

Cuando una biblioteca lleva tiempo creciendo, el problema más común no es escribir una tarjeta más, sino la clasificación que falta y las columnas de propiedades vacías. El Agent puede crear etiquetas y columnas de propiedades, y luego llenar valores tarjeta por tarjeta para que las vistas filtren después. También puedes traer al contexto las tarjetas de una etiqueta para un resumen y un mapa de relaciones.

Crea etiquetas y columnas de propiedades, y luego llena los valores tarjeta por tarjeta
Carga en el contexto las tarjetas de una etiqueta, resume la estructura y bosqueja temas relacionados

5. Acciones rápidas en el menú de la tarjeta

Haz clic en una tarjeta de la pizarra para abrir Acciones de IA: resumir, generar un mapa mental, traducir (chino ↔ inglés) o una acción personalizada (nombre y prompt, con opción de fijarla). La tarjeta actual se vuelve el contexto de una sesión de Agent que ejecuta el prompt. Para tareas de una sola tarjeta no necesitas una conversación larga.

Haz clic en una tarjeta de la pizarra para elegir resumir, traducir, mapa mental y más

6. Indexación inteligente: puntos de regalo y recargas

Cuando la IA está activa, la indexación inteligente corre sola. Ayuda a la app a entender el texto de las notas y el texto dentro de las imágenes, y sostiene la búsqueda semántica, las preguntas y respuestas y la recuperación de contenido. En local sigues teniendo texto completo de SQLite más vectores. El embedding en la nube y el OCR se miden en puntos. Los puntos comprados siguen vigentes a largo plazo y no se reinician cada mes.

Los packs de recarga tienen un precio bajo. Estimación aproximada para notas comunes de unos 500 caracteres chinos cada una:

PackPrecioPuntosCobertura aproximada
Lite¥9.9 pago único5,000~6,250 notas
Standard (recomendado)¥29.9 pago único20,000~25,000 notas
Heavy¥59.9 pago único50,000~62,500 notas

Para una biblioteca personal, el pack Standard suele durar mucho tiempo. Revisa el estado del índice y los puntos restantes en Configuración; desde la barra lateral del Chat también puedes iniciar un trabajo de índice para el contexto actual o forzar una reconstrucción. Aunque los puntos se acaben por un tiempo, la búsqueda por palabras clave sigue funcionando, y comprar más es directo.

7. Frente a una página de IA pegada al costado

En algunas apps de notas, la IA se comporta como una ventana de chat aparte: haces una pregunta y recibes Markdown, mientras la biblioteca casi no cambia. En Flexnote, las respuestas incluyen fuentes que puedes abrir, y el Agent puede editar la pizarra directamente. Tú eliges el modelo; los datos se quedan en local por defecto. PDF, resaltados de video y OCR alimentan el mismo camino de conocimiento. La búsqueda de texto completo local sigue disponible aunque los puntos de índice se acaben por un tiempo.

Sobre tarjetas y lienzo: Qué es Flexnote. Frente a Notion: Flexnote vs Notion.

8. ¿Te encaja?

Es probable que encaje
Tu biblioteca ya es demasiado grande para administrarla solo con carpetas. Quieres respuestas con citas y un Agent que pueda editar pizarras y ordenar etiquetas. Estás dispuesto a traer una clave de DeepSeek o Tongyi, pero prefieres no alojar la indexación tú mismo. Te importa que los datos se queden en local por defecto.
Probablemente no
Si tu necesidad principal es chat abierto, poesía o ayuda genérica para programar, un asistente general suele encajar mejor. Flexnote AI está pensado para miembros Pro que traen su propia clave. Las pizarras de reuniones multijugador en tiempo real, o el trabajo que es casi todo tablas, relaciones y automatización, suelen encajar mejor en herramientas centradas en documentos.

9. Pasos sugeridos para probarlo

  1. Configura DeepSeek o Tongyi Qianwen y confirma que Probar conexión pasa.
  2. Usa Ask: «Ayúdame a sintetizar mis notas recientes». Revisa si las citas son precisas.
  3. Menciona con @ una tarjeta larga y ejecuta Acciones para resumir o hacer un mapa mental.
  4. Usa Agent: «Agrupa las tarjetas relacionadas de esta pizarra por tema y conéctalas».
  5. Guarda una respuesta útil como tarjeta y confirma que se escribió en la biblioteca.

Después de pasar a Pro y configurar una clave, los pasos de arriba bastan para una primera prueba. Para el producto central, mira la guía completa de Flexnote; los planes y precios están en la página de precios.

10. Cierre

La explicación escrita llega hasta cierto punto. La mejor prueba es usarlo: toma un paper que ya estés leyendo, o una pizarra que ya tenga contenido, configura una clave, haz unas preguntas, haz unas ediciones y revisa si las citas son precisas y si los resultados se escriben de vuelta en la biblioteca. En unos minutos puedes ver si encaja en tu flujo de trabajo.

Presentación del productoFlexnote AIagente de base de conocimientoBYOKbúsqueda semántica

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