Flexnote AI란? 노트와 화이트보드를 위한 지식 Agent (2026)

라이브러리가 커지면, 자주 두 가지 문제가 나옵니다. 썼을 노트가, 키워드가 맞지 않으면 찾기 어려운 것. 그리고 화이트보드 위 아이디어가 흩어진 채로, 구조가 되지 않는 것. 많은 사람은 조각을 ChatGPT 에 붙여 넣습니다. 그 자리에서는 도움이 되지만, 지식 베이스와 채팅은 따로인 채로입니다.

Flexnote AI 는 둘을 잇습니다. 노트와 보드는 로컬인 채로입니다. 자신의 모델 Key 로 라이브러리를 질의할 수 있고—답에는 인용이 붙고—Agent 에 보드 편집, 카드 작성, ToDo 관리도 맡길 수 있습니다. Pro 회원용이며, 업그레이드 시에는 시맨틱 검색과 이미지 OCR 용 스마트 인덱스 포인트가 부여됩니다. 설정에는 세 파트가 있습니다: Knowledge Chat, 카드 AI Actions, 스마트 인덱스.

1. Pro 회원이 얻는 것

Flexnote AI는 Pro 특전으로, 지식 베이스 Q&A, 보드 편집, 카드 Actions 를 포함합니다. 모델은 본인의 API Key 로 돕니다. 제공자, 모델, Base URL 을 고를 수 있습니다. DeepSeek, 通义(Tongyi) 등에도 대응하며, 고른 제공자와 직접 정산하므로, 단일 벤더에 묶이지 않습니다.

업그레이드 시에는, 시맨틱 검색과 이미지 OCR 용 스마트 인덱스 포인트가 3,000 부여됩니다. 보통 노트를 약 500 자로 두면, 대략 4,000 건분입니다. 부족하면 Lite / Standard / Heavy 팩을 추가할 수 있고, 구매한 포인트는 장기 유효합니다. 자세한 내용은 요금 페이지를 보세요.

2. 몇 분 만에 설정

설정 → AI 어시스턴트를 엽니다 (Chat 타이틀 바에도 입구가 있습니다). AI 를 켜고, 제공자를 고르고, Key / Base URL / 모델을 입력한 뒤 「연결 테스트」를 실행하세요.

내장 제공자에는 OpenAI, DeepSeek, 通义千问(Tongyi Qianwen), Moonshot/Kimi, SiliconFlow, 智谱 GLM, 및 커스텀 OpenAI 호환 엔드포인트가 있습니다. 중국어 모델은 그대로 고를 수 있고, 전부를 OpenAI 경유로 할 필요는 없습니다.

3. Ask와 Agent: 조회와 실행

톱바, 또는 상세 페이지의 AI 아이콘에서 Knowledge Chat 을 열 수 있습니다. 두 모드는 역할이 다릅니다.

Ask 는 검색과 정리에 중점을 둡니다. 카드를 @ 로 지정해 컨텍스트로 할 수 있습니다. 답에는 인용이 붙고, 추론이나 도구 절차도 표시될 수 있습니다. 유용한 회신은 카드로 저장할 수 있습니다. 예: 「최근의 XX 관련 노트를 정리해 줘」「이 카드들에 공통하는 주장은?」

Agent 는 실행에 중점을 둡니다. Ask 는 거의 읽기 전용이고, Agent 는 라이브러리에의 쓰기와 보드 편집을 할 수 있습니다. 예:

• 「최근의 XX 관련 노트를 화이트보드 구조로 만들어 줘」
• 「이 카드 무리에 태그를 달고, ToDo를 몇 개 만들어 줘」
• 「이 보드에 스티키·링크·그룹을 추가해 줘」

쓸 수 있는 도구는 많고, 전부를 외울 필요는 없습니다. 라이브러리 검색, 카드 읽기쓰기, 일기와 ToDo, 화이트보드 노드와 레이아웃, 영상의 프레임 캡처와 하이라이트 등은, 필요에 따라 호출됩니다. 확인이 필요할 때는 Agent 가 일시 정지하고 기다립니다. 아래의 짧은 데모는 흔한 시나리오를 커버합니다.

4. 흔한 네 가지 쓰는 법

1. 영상 내용에 대해 질문하기

영상을 가져온 뒤, 내용에 대해 질문할 수 있습니다. 답에는 타임스탬프와 대응 프레임이 붙으므로, 타임라인을 손으로 찾을 필요는 없습니다. 장소가 알면, 프레임을 캡처할지, 하이라이트할지, 타임스탬프 카드로 저장할지를 정할 수 있습니다.

「질문 → 원래 위치로 점프 → 하이라이트 / 요약 카드 / 화이트보드」를 일련의 학습 루프로 만드는 방법은 YouTube / 강의 영상 주석 방법을 보세요. 도구 비교는 영상 주석 도구 모음을 보세요.

2. 논문을 읽으면서 요점을 정리하기

논문이나 리포트를 가져오고, 요점을 카드로 증류해, 원문 옆에서 읽을 수 있습니다. 문헌 리뷰 초기 단계에서 특히 도움이 됩니다. 주장과 증거의 줄을 늘어놓은 뒤,PDF 주석으로 돌아가 검증·다시 쓰기를 할 수 있습니다.

3. 채팅에서 마인드맵을 만들고, 라이브러리에 저장하기

대화 도중에 마인드맵을 만들 수 있습니다—예를 들어 PDF 를 요약하면서. 미리보기에 만족하면 카드 라이브러리에 추가할 수 있습니다. 그다음 다시 편집하고, 다른 보드나 주제로 재사용할 수 있어, 채팅 이력에만 남길 필요는 없습니다.

4. 태그와 속성을 일괄로 채우기

라이브러리가 어느 정도 자라면, 흔한 과제는 새 카드를 쓰는 일보다, 분류의 빈틈과 빈 속성 열입니다. Agent 는 태그와 속성 열을 만들고, 카드마다 값을 채워, 나중에 뷰에서 좁히기 쉽게 할 수 있습니다. 어떤 태그 아래의 카드를 컨텍스트로 가져와, 요약이나 관계 맵을 만들 수도 있습니다.

5. 카드 메뉴의 빠른 조작

화이트보드 위 카드를 클릭하면 AI Actions 가 열립니다. 요약, 마인드맵 생성, 번역(ZH↔EN), 또는 커스텀 조작(이름과 프롬프트, 핀도 가능)입니다. 현재 카드가 컨텍스트가 되고, 프롬프트를 실행하는 Agent 세션이 시작됩니다. 단일 카드 작업이라면, 긴 대화는 필요 없습니다.

6. 스마트 인덱스: 부여 포인트와 추가 구매

AI 를 켜면, 스마트 인덱스는 자동으로 돕니다. 노트 본문과 이미지 안 글자의 이해를 돕고, 시맨틱 검색, Q&A, 콘텐츠의 재호출을 받칩니다. 로컬에서는 SQLite 전문 검색에 더해 벡터가 있습니다. 클라우드의 Embedding과 OCR 은 포인트로 계량됩니다. 구매한 포인트는 장기 유효하고, 달마다 리셋되지 않습니다.

추가 팩의 가격도 낮게 잡혀 있습니다. 약 500 자의 보통 노트를 기준으로 한 개산:

개인 라이브러리라면, Standard 팩으로 오래 쓸 수 있는 경우가 많습니다. 설정에서 인덱스 상태와 남은 포인트를 확인할 수 있고, Chat 사이드바에서 현재 컨텍스트용 인덱스 잡을 시작하거나, 강제 재구축할 수도 있습니다. 포인트가 일시적으로 떨어져도 키워드 검색은 쓸 수 있고, 추가 구매도 간단합니다.

7. 외장 AI 페이지와의 차이

일부 노트 앱에서는, AI 가 독립된 채팅 창처럼 행동합니다. 질문하면 Markdown 이 돌아오고, 라이브러리 자체는 거의 바뀌지 않습니다. Flexnote 에서는 답에 출처가 붙고, 열 수 있고, Agent 는 보드를 직접 편집할 수 있습니다. 모델은 본인이 고르고, 데이터는 기본으로 로컬에 남습니다. PDF, 영상 하이라이트, OCR 은 같은 지식 경로에 들어갑니다. 인덱스 포인트가 일시적으로 떨어져도, 로컬 전문 검색은 쓸 수 있습니다.

카드와 캔버스에 대해서는 Flexnote란. Notion과의 비교는 Flexnote vs Notion.

8. 맞는가?

9. 추천하는 시험 단계

1. DeepSeek 또는 通义千问을 설정하고, 연결 테스트가 통과하는지 확인한다.
2. Ask를 쓴다: 「최근 노트를 정리해 줘」. 인용이 정확한지 확인한다.
3. 긴 카드를 @하고, Actions에서 요약 또는 마인드맵을 실행한다.
4. Agent 를 쓴다: 「이 보드 위의 관련 카드를 주제마다 그룹화하고, 이어 줘」.
5. 유용한 답을 카드로 저장하고, 라이브러리에 쓰였는지 확인한다.

Pro 로 업그레이드하고 Key 를 설정한 뒤, 위의 절차로 충분히 첫 체험을 할 수 있습니다. 코어 제품은 Flexnote 완전 가이드를, 플랜과 요금은 요금 페이지를 보세요.

10. 정리

글로 설명하는 데는 한계가 있습니다. 더 좋은 확인은 실제로 시험하는 것입니다. 지금 읽고 있는 논문이나, 이미 내용이 있는 보드를 고르고, Key 를 설정해 몇 번 질문하고, 몇 가지 편집하고, 인용이 정확한지·결과가 라이브러리에 쓰여 돌아왔는지를 확인하세요. 몇 분이면, 자신의 워크플로에 맞는지 판단할 수 있습니다.