Flexnote AI 是什麼？把筆記和白板變成能問也能做的知識 Agent（2026）

筆記積累到一定規模後，常見有兩類問題：明明寫過，關鍵詞對不上就檢索不到；白板上的想法散落各處，難以整理成結構。很多人會把片段貼上到 ChatGPT 裡提問。這樣能解一時之需，但知識庫與對話仍然是兩套系統。

Flexnote AI 把它們接起來。筆記與白板仍在本地；你可以用自己的模型 Key 查詢知識庫，回答附帶引用，也可以讓 Agent 編輯白板、建立卡片、管理待辦。專業版會員即可使用，升級時還會贈送智慧索引額度（語義檢索、圖片 OCR）。設定中可見三部分：知識庫 Chat、卡片 AI Actions、智慧索引。

一、專業版會員能拿到什麼

Flexnote AI 屬於專業版會員權益，涵蓋知識庫問答、白板編輯與卡片 Actions。模型使用你自己的 API Key：可自選廠家、模型與 Base URL，DeepSeek、通義等均可，費用按所選廠家結算，不會被繫結到單一供應商。

升級時還會贈送 3,000 點 智慧索引額度，用於語義檢索與圖片 OCR。按約 500 字一篇粗算，大約可處理 4,000 篇 普通筆記；用完後可補充輕量 / 標準 / 暢用包，已購買的點數長期有效。詳見 價格頁。

二、兩分鐘完成配置

開啟「設定 → AI 助手設定」（Chat 標題欄亦有入口）。先啟用 AI，再選擇廠家，填寫 Key / Base URL / 模型，並點選「測試連線」。

內建廠家包括 OpenAI、DeepSeek、通義千問、Moonshot/Kimi、矽基流動、智譜 GLM，也支援自定義 OpenAI 相容介面。若使用國產模型，可直接選擇，無需經由 OpenAI 中轉。

三、Ask 與 Agent：查詢與執行

在頂欄或詳情頁點選 AI 圖示，即可在右側開啟「知識庫 Chat」。兩種模式職責不同。

Ask 側重查詢與梳理：可用 @ 指定卡片作為上下文，回答附帶引用來源，也可檢視思考過程與工具步驟。若結果有用，可存為卡片。例如「幫我梳理最近關於 XX 的筆記」，或「這幾張卡片的共同論點是什麼」。

Agent 側重執行。Ask 以只讀為主；Agent 可寫入知識庫、編輯白板。例如：

• 「把最近關於 XX 的筆記整理成白板結構」
• 「給這批卡片打標籤，並建立若干待辦」
• 「在當前白板上新增便籤、連線與分組」

可用工具較多，無需逐一記憶：知識庫檢索、卡片讀寫、日記與待辦、白板節點與佈局、影片截幀與高亮等都會按需呼叫。需要你確認時會暫停等待，再繼續執行。下文用幾段短演示說明常見場景。

四、四個常見用法

1. 對影片內容提問

匯入影片後可直接就內容提問。回答附帶時間戳與對應畫面，無需手動拖動進度條定位。確認位置後，再決定是否截幀、高亮，或儲存為時間戳卡片。

想把「提問 → 跳回原片 → 高亮 / 總結卡 / 白板」串成完整學習流，見 如何給 YouTube / 網課影片做批註；標註工具橫向對比見 影片標註工具盤點。

2. 閱讀論文時先整理要點

匯入論文或報告後，可提煉要點並生成卡片，與原文並排對照。綜述前期尤為省事：先鋪開主張與證據線索，再回到 PDF 標註 中核對與改寫。

3. 在對話中生成腦圖並儲存到卡片庫

對話過程中即可生成思維導圖，例如在總結 PDF 時同步輸出結構。預覽滿意後可加入卡片庫，之後可二次編輯，並在其他白板或主題中複用，而不僅停留在聊天記錄裡。

4. 批次補全標籤與屬性

知識庫積累一段時間後，更常見的問題往往是分類缺失、屬性列為空，而不是再寫一張新卡。Agent 可建立標籤與屬性列，並逐張補全數值，便於後續按檢視篩選；也可將某一標籤下的一批卡片納入上下文，做總結與關聯梳理。

五、卡片選單上的快捷操作

在白板上點選卡片，即可開啟 AI Actions：總結、生成腦圖、中英翻譯，以及自定義操作（可自行命名、編寫提示詞，並支援置頂）。系統以當前卡片為上下文，啟動一段 Agent 會話執行提示詞。若無需展開長對話，可對單張卡片完成單項操作。

六、智慧索引：贈送額度與補充購買

啟用 AI 後，智慧索引會自動執行：用於理解筆記內容與圖片中的文字，支撐語義檢索、問答與內容召回。本地仍為 SQLite 全文檢索加向量；雲端以「點」計量 Embedding 與 OCR。已購買的點數長期有效，不會按月清零。

補充購買的價格也較低。按約 500 字一篇的普通筆記粗算：

對個人知識庫而言，標準包通常可使用較長時間。設定頁可檢視索引狀態與剩餘額度；Chat 側欄也可針對當前上下文新建索引任務或強制重建。即便點數暫時用盡，關鍵詞檢索仍可用，補充購買也較便捷。

七、與「外掛式 AI 頁面」的區別

部分筆記軟體的 AI 更接近獨立聊天視窗：提問後返回一段 Markdown，知識庫本身幾乎不變。Flexnote 的回答附帶來源，可直接進入對應卡片或白板節點；Agent 也可直接編輯白板。模型由你選擇，資料預設儲存在本地；PDF、影片高亮與 OCR 納入同一條知識鏈路。本地全文檢索始終可用，不會因索引額度暫時用盡而無法檢索。

關於卡片與白板的基本能力，可參閱 Flexnote 是什麼。與 Notion 的對比見 Flexnote 與 Notion。

八、是否適合你

九、建議試用步驟

1. 配置 DeepSeek 或通義千問，確認測試連線通過。
2. 使用 Ask：「幫我梳理最近的筆記」，檢查引用是否準確。
3. @ 一張長文卡片，用 Actions 做總結或生成腦圖。
4. 使用 Agent：「把當前白板相關卡片按主題分組並連線」。
5. 將有用的回答存為卡片，確認已寫入知識庫。

開通專業版並配置 Key 後，按上述步驟即可完成體驗。產品介紹見 Flexnote 完整介紹；方案與價格見 價格頁。

十、小結

文字說明終究有限，建議直接試用：選取正在閱讀的論文，或已展開的白板內容，配置 Key 後進行若干次提問與編輯，核對引用是否準確、結果是否寫回知識庫。幾分鐘內即可判斷是否符合你的工作流。