Was ist Flexnote AI? Ein Wissens-Agent für Notizen und Whiteboards (2026)

Wird die Bibliothek groß, tauchen oft zwei Probleme auf. Notizen, die Sie geschrieben haben sollten, sind schwer zu finden, wenn das Keyword nicht passt. Und Ideen auf dem Whiteboard bleiben verstreut, ohne Struktur. Viele kleben Fragmente in ChatGPT. Das hilft im Moment, Wissensbasis und Chat bleiben getrennt.

Flexnote AI verbindet beides. Notizen und Boards bleiben lokal. Mit Ihrem eigenen Modell-Key fragen Sie die Bibliothek — Antworten tragen Zitate — und Sie können den Agent Boards bearbeiten, Karten anlegen, ToDos verwalten lassen. Für Pro-Mitglieder; beim Upgrade gibt es Smart-Index-Punkte für semantische Suche und Bild-OCR. Die Einstellungen haben drei Teile: Knowledge Chat, Karten-AI-Actions, Smart-Index.

1. Was Pro-Mitglieder bekommen

Flexnote AI ist ein Pro-Vorteil und umfasst Knowledge-Base-Q&A, Board-Bearbeitung, Karten-Actions. Modelle laufen über Ihren eigenen API-Key. Anbieter, Modell, Base-URL sind wählbar. DeepSeek, Tongyi und andere werden unterstützt; Sie rechnen direkt mit dem gewählten Anbieter ab und sind nicht an einen Vendor gebunden.

Beim Upgrade erhalten Sie 3.000 Smart-Index-Punkte für semantische Suche und Bild-OCR. Rechnet man eine gewöhnliche Notiz mit etwa 500 Zeichen, sind das rund 4.000 Stück. Reicht das nicht, lassen sich Lite-/Standard-/Heavy-Packs nachkaufen; gekaufte Punkte bleiben langfristig gültig. Details auf der Preisseite.

2. In wenigen Minuten einrichten

Einstellungen → KI-Assistent öffnen (auch in der Chat-Titelleiste gibt es einen Einstieg). KI aktivieren, Anbieter wählen, Key / Base-URL / Modell eingeben, dann „Verbindung testen“.

Eingebaute Anbieter: OpenAI, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Moonshot/Kimi, SiliconFlow, Zhipu GLM und eigene OpenAI-kompatible Endpoints. Chinesische Modelle sind direkt wählbar, nicht alles muss über OpenAI laufen.

3. Ask und Agent: Abfragen und Ausführen

Knowledge Chat öffnen Sie über die Top-Leiste oder das KI-Icon auf der Detailseite. Die zwei Modi haben unterschiedliche Rollen.

Ask betont Suche und Ordnung. Karten lassen sich mit @ ins Kontext holen. Antworten tragen Zitate, manchmal erscheinen Inferenz- oder Tool-Schritte. Nützliche Antworten können Sie als Karte speichern. Beispiel: „Ordne die letzten Notizen zu XX“, „Welche Behauptung teilen diese Karten?“

Agent betont Ausführung. Ask ist weitgehend lesend, Agent kann in die Bibliothek schreiben und Boards bearbeiten. Beispiele:

• „Mach aus den letzten Notizen zu XX eine Whiteboard-Struktur“
• „Tagge diese Kartengruppe und lege ein paar ToDos an“
• „Füge auf diesem Board Haftnotizen, Links und Gruppen hinzu“

Es gibt viele verfügbare Tools, Sie müssen sie nicht alle merken. Bibliothekssuche, Karten lesen/schreiben, Tagebuch und ToDos, Whiteboard-Knoten und Layout, Video-Frame-Capture und Highlights werden bei Bedarf aufgerufen. Wenn Bestätigung nötig ist, pausiert der Agent und wartet. Die kurzen Demos unten decken häufige Szenarien ab.

4. Vier häufige Nutzungen

1. Videoinhalte befragen

Nach dem Import eines Videos können Sie zum Inhalt fragen. Antworten tragen Zeitstempel und passende Frames, die Timeline müssen Sie nicht von Hand suchen. Ist der Ort klar, entscheiden Sie: Frame capturen, highlighten oder als Zeitstempel-Karte speichern.

Wie Sie „Fragen → zur Originalstelle springen → Highlight / Zusammenfassungs-Karte / Whiteboard“ zu einer Lernschleife machen, steht in YouTube- / Kursvideos annotieren. Tool-Vergleich: Videoannotations-Tools im Überblick.

2. Papers lesen und Kernpunkte ordnen

Papers oder Reports importieren, Kernpunkte zu Karten destillieren, neben dem Originaltext lesen. Besonders nützlich in der frühen Literaturrecherche. Wenn Behauptung und Beleglinie stehen, können Sie zur PDF-Annotation zurück und prüfen oder umschreiben.

3. Im Chat eine Mindmap erzeugen und in der Bibliothek speichern

Mitten im Gespräch können Sie eine Mindmap erzeugen — etwa beim Zusammenfassen eines PDFs. Passt die Vorschau, fügen Sie sie der Kartenbibliothek hinzu. Danach neu bearbeiten und auf anderen Boards oder Themen wiederverwenden, statt sie nur im Chatverlauf zu lassen.

4. Tags und Eigenschaften in einem Rutsch füllen

Ist die Bibliothek gewachsen, ist das häufigere Problem nicht neue Karten, sondern fehlende Klassifikation und leere Eigenschaftsspalten. Der Agent kann Tags und Eigenschaftsspalten anlegen, Werte pro Karte füllen und späteres Filtern in Views erleichtern. Karten unter einem Tag können ins Kontext, für Zusammenfassung oder Beziehungskarte.

5. Schnellaktionen im Kartenmenü

Klick auf eine Karte auf dem Whiteboard öffnet AI Actions: Zusammenfassen, Mindmap erzeugen, Übersetzen (ZH↔EN) oder eigene Aktionen (Name und Prompt, anpinnbar). Die aktuelle Karte wird Kontext, eine Agent-Session führt den Prompt aus. Für Einzelkarten braucht es kein langes Gespräch.

6. Smart-Index: Kontingent und Nachkauf

Ist KI aktiv, läuft der Smart-Index automatisch. Er hilft, Notiztext und Schrift in Bildern zu verstehen, und trägt semantische Suche, Q&A und Wiederaufruf von Inhalten. Lokal gibt es SQLite-Volltext plus Vektoren. Cloud-Embedding und OCR werden in Punkten gemessen. Gekaufte Punkte bleiben langfristig gültig und setzen sich nicht monatlich zurück.

Zusatzpacks sind ebenfalls günstig. Grobe Schätzung anhand einer gewöhnlichen Notiz mit etwa 500 Zeichen:

Für eine persönliche Bibliothek reicht das Standard-Pack oft lange. In den Einstellungen Indexstatus und Restpunkte prüfen; in der Chat-Seitenleiste können Sie Index-Jobs für den aktuellen Kontext starten oder einen Zwangs-Rebuild auslösen. Sind Punkte vorübergehend leer, bleibt Keyword-Suche nutzbar, Nachkauf ist einfach.

7. Unterschied zu angehängten KI-Seiten

In manchen Notiz-Apps verhält sich KI wie ein unabhängiges Chatfenster. Sie fragen, Markdown kommt zurück, die Bibliothek selbst ändert sich kaum. In Flexnote tragen Antworten Quellen, die sich öffnen lassen, und der Agent kann Boards direkt bearbeiten. Das Modell wählen Sie selbst, Daten bleiben standardmäßig lokal. PDF, Video-Highlights, OCR laufen denselben Wissensweg. Sind Indexpunkte vorübergehend leer, bleibt lokale Volltextsuche.

Zu Karten und Leinwand: Was ist Flexnote. Vergleich mit Notion: Flexnote vs Notion.

8. Passt es?

9. Empfohlene erste Schritte

1. DeepSeek oder Tongyi Qianwen einrichten und den Verbindungstest bestehen.
2. Ask nutzen: „Ordne die letzten Notizen“. Prüfen, ob Zitate stimmen.
3. Eine lange Karte mit @ holen und in Actions Zusammenfassen oder Mindmap ausführen.
4. Agent nutzen: „Gruppiere verwandte Karten auf diesem Board nach Thema und verbinde sie“.
5. Nützliche Antworten als Karten speichern und prüfen, dass sie in der Bibliothek stehen.

Nach dem Upgrade auf Pro und dem Setzen des Keys reicht der Ablauf oben für die erste Erfahrung. Kernprodukt: Flexnote-Vollständiger Leitfaden. Pläne und Preise: Preisseite.

10. Fazit

Textliche Erklärung hat Grenzen. Besser prüfen Sie es selbst. Wählen Sie ein Paper, das Sie gerade lesen, oder ein Board, das schon Inhalt hat, setzen Sie den Key, stellen Sie ein paar Fragen, führen Sie ein paar Edits aus, prüfen Sie, ob Zitate stimmen und Ergebnisse in die Bibliothek zurückgeschrieben werden. In wenigen Minuten wissen Sie, ob es zu Ihrem Workflow passt.