Flexnote AI 是什么?把笔记和白板变成能问也能做的知识 Agent(2026)
Flexnote AI 是专业版权益:在本地知识库上问答与编辑白板,模型使用你自己的 Key,升级还赠送智能索引额度。本文介绍配置方法、Ask 与 Agent 的用法,以及实际场景。
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笔记积累到一定规模后,常见有两类问题:明明写过,关键词对不上就检索不到;白板上的想法散落各处,难以整理成结构。很多人会把片段粘贴到 ChatGPT 里提问。这样能解一时之需,但知识库与对话仍然是两套系统。
Flexnote AI 把它们接起来。笔记与白板仍在本地;你可以用自己的模型 Key 查询知识库,回答附带引用,也可以让 Agent 编辑白板、创建卡片、管理待办。专业版会员即可使用,升级时还会赠送智能索引额度(语义检索、图片 OCR)。设置中可见三部分:知识库 Chat、卡片 AI Actions、智能索引。
一、专业版会员能拿到什么
Flexnote AI 属于专业版会员权益,涵盖知识库问答、白板编辑与卡片 Actions。模型使用你自己的 API Key:可自选厂家、模型与 Base URL,DeepSeek、通义等均可,费用按所选厂家结算,不会被绑定到单一供应商。
升级时还会赠送 3,000 点 智能索引额度,用于语义检索与图片 OCR。按约 500 字一篇粗算,大约可处理 4,000 篇 普通笔记;用完后可补充轻量 / 标准 / 畅用包,已购买的点数长期有效。详见 价格页。
| 模块 | 做什么 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 知识库 Chat / Agent | 问笔记、改白板、建卡片、管待办 | 填你的 API Key 即可用 |
| 卡片 AI Actions | 总结、脑图、翻译、自定义提示词 | 同上 |
| 智能索引 | 语义检索、图片 OCR | 专业版赠送 3,000 点,用完可另购(长期有效) |
二、两分钟完成配置
打开「设置 → AI 助手设置」(Chat 标题栏亦有入口)。先启用 AI,再选择厂家,填写 Key / Base URL / 模型,并点击「测试连接」。
内置厂家包括 OpenAI、DeepSeek、通义千问、Moonshot/Kimi、硅基流动、智谱 GLM,也支持自定义 OpenAI 兼容接口。若使用国产模型,可直接选择,无需经由 OpenAI 中转。
三、Ask 与 Agent:查询与执行
在顶栏或详情页点击 AI 图标,即可在右侧打开「知识库 Chat」。两种模式职责不同。
Ask 侧重查询与梳理:可用 @ 指定卡片作为上下文,回答附带引用来源,也可查看思考过程与工具步骤。若结果有用,可存为卡片。例如「帮我梳理最近关于 XX 的笔记」,或「这几张卡片的共同论点是什么」。
Agent 侧重执行。Ask 以只读为主;Agent 可写入知识库、编辑白板。例如:
- 「把最近关于 XX 的笔记整理成白板结构」
- 「给这批卡片打标签,并创建若干待办」
- 「在当前白板上添加便签、连线与分组」
可用工具较多,无需逐一记忆:知识库检索、卡片读写、日记与待办、白板节点与布局、视频截帧与高亮等都会按需调用。需要你确认时会暂停等待,再继续执行。下文用几段短演示说明常见场景。
四、四个常见用法
1. 对视频内容提问
导入视频后可直接就内容提问。回答附带时间戳与对应画面,无需手动拖动进度条定位。确认位置后,再决定是否截帧、高亮,或保存为时间戳卡片。
关于标注功能本身,可参阅 视频标注工具盘点。
2. 阅读论文时先整理要点
导入论文或报告后,可提炼要点并生成卡片,与原文并排对照。综述前期尤为省事:先铺开主张与证据线索,再回到 PDF 标注 中核对与改写。
3. 在对话中生成脑图并保存到卡片库
对话过程中即可生成思维导图,例如在总结 PDF 时同步输出结构。预览满意后可加入卡片库,之后可二次编辑,并在其他白板或主题中复用,而不仅停留在聊天记录里。
4. 批量补全标签与属性
知识库积累一段时间后,更常见的问题往往是分类缺失、属性列为空,而不是再写一张新卡。Agent 可创建标签与属性列,并逐张补全数值,便于后续按视图筛选;也可将某一标签下的一批卡片纳入上下文,做总结与关联梳理。
五、卡片菜单上的快捷操作
在白板上点击卡片,即可打开 AI Actions:总结、生成脑图、中英翻译,以及自定义操作(可自行命名、编写提示词,并支持置顶)。系统以当前卡片为上下文,启动一段 Agent 会话执行提示词。若无需展开长对话,可对单张卡片完成单项操作。
六、智能索引:赠送额度与补充购买
启用 AI 后,智能索引会自动运行:用于理解笔记内容与图片中的文字,支撑语义检索、问答与内容召回。本地仍为 SQLite 全文检索加向量;云端以「点」计量 Embedding 与 OCR。已购买的点数长期有效,不会按月清零。
补充购买的价格也较低。按约 500 字一篇的普通笔记粗算:
| 套餐 | 价格 | 点数 | 大约能处理 |
|---|---|---|---|
| 轻量包 | ¥9.9 一次买断 | 5,000 点 | 约 6,250 篇 |
| 标准包(推荐) | ¥29.9 一次买断 | 20,000 点 | 约 25,000 篇 |
| 畅用包 | ¥59.9 一次买断 | 50,000 点 | 约 62,500 篇 |
对个人知识库而言,标准包通常可使用较长时间。设置页可查看索引状态与剩余额度;Chat 侧栏也可针对当前上下文新建索引任务或强制重建。即便点数暂时用尽,关键词检索仍可用,补充购买也较便捷。
七、与「外挂式 AI 页面」的区别
部分笔记软件的 AI 更接近独立聊天窗口:提问后返回一段 Markdown,知识库本身几乎不变。Flexnote 的回答附带来源,可直接进入对应卡片或白板节点;Agent 也可直接编辑白板。模型由你选择,数据默认保存在本地;PDF、视频高亮与 OCR 纳入同一条知识链路。本地全文检索始终可用,不会因索引额度暂时用尽而无法检索。
关于卡片与白板的基本能力,可参阅 Flexnote 是什么。与 Notion 的对比见 Flexnote 与 Notion。
八、是否适合你
九、建议试用步骤
- 配置 DeepSeek 或通义千问,确认测试连接通过。
- 使用 Ask:「帮我梳理最近的笔记」,检查引用是否准确。
- @ 一张长文卡片,用 Actions 做总结或生成脑图。
- 使用 Agent:「把当前白板相关卡片按主题分组并连线」。
- 将有用的回答存为卡片,确认已写入知识库。
开通专业版并配置 Key 后,按上述步骤即可完成体验。产品介绍见 Flexnote 完整介绍;方案与价格见 价格页。
十、小结
文字说明终究有限,建议直接试用:选取正在阅读的论文,或已展开的白板内容,配置 Key 后进行若干次提问与编辑,核对引用是否准确、结果是否写回知识库。几分钟内即可判断是否符合你的工作流。
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